一、想要成为大数据分析师,本科最好学什么专业

这个问题首先要弄清楚数据分析师的发展方向：一、业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析师、用户研究、数据产品经理。

业务类岗位大多在业务部门，主要工作是数据提取、支撑各部门相关报表、监控数据异常和波动，找出问题、输出专题报告。

将来的发展路径：专精业务，晋升成为商业分析师、战略分析师或管理岗。需要具备商业洞察力。核心能力是商业思维。

二、技术方向——数据开发师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师。

技术方向岗位有的在研发部门，有的则单独成立数据部门，与业务方向比较，要求更高的统计学能力及编程技巧，

另一条是提升技术能力，成长为算法专家或数据专家。

最后根据以上分析，对应的本科专业建议如下：1、建议本科阶段在国内的以计算机类专业最好的是数据科学和大数据专业，其余专业都没问题。理学类专业：信息与计算科学，统计学，数学，物理，管理类专业：管理学，市场营销，对外贸易，经济学类：金融学，经济学，金融工程，金融数学，为主，研究生建议以出国留学为主，或者国内升学，不过可选择学校太少，

2、由于数据分析职业是复合型的新型专业，建议本科阶段有条件的选择辅修专业如理学，计算机类专业辅修管理学等，管理学辅修数学专业，具体结合自己的学科特长和专业，对将来升学，读研，留学有很大的助力。

二、可以直接考大数据分析师证吗

1、可以直接考取大数据分析师证书。但是需要注意的是，考取证书并不代表具备实际的大数据分析能力。因此，在考取证书之前，建议先掌握一定的大数据分析技能和经验，以便更好地应用所学知识和技能。

2、通常情况下，大数据分析师证书考试包括两个部分：理论考试和实践考试。理论考试主要测试考生对大数据分析的基本概念、原理、方法和工具的掌握程度；实践考试则要求考生运用所学知识和技能，解决实际的大数据分析问题。

3、考取大数据分析师证书可以帮助个人提升职业竞争力，证明自己具备相关的专业知识和技能。但是需要注意的是，证书只是一个证明，实际的能力和经验才是最重要的。因此，建议在考取证书的同时，不断学习和实践，提升自己的实际能力和经验。

三、大数据专业职称划分

随着大数据的蓬勃发展和愈演愈热，大数据相关的职业逐渐成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。与大数据相关的工作职称主要有：大数据开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、数据架构师、数据库开发、数据库管理、数据科学家、数据产品经理等。